源自：華爾街見聞

源自：硬AI

當阿里云展現(xiàn)出“強大模型+充足算力+完整云平臺”的組合優(yōu)良時，是不是印證了類似去年北美云計算服務商的投資規(guī)律？

農歷除夕夜，在全世界華人喜迎新春之時，紐約證券交易所的電子屏上，阿里巴巴美股股價在收盤前顯現(xiàn)明顯異動——從漲幅1%快速拉升至6.7%。

行情異動的背面，是一場無硝煙的技術奇襲。

1月29日凌晨，阿里通義千問團隊悄然上線的大模型Qwen2.5-Max，在多個權威基準測試中展現(xiàn)出與全世界頂級模型比肩的性能。

繼DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的發(fā)布是中國AI陣營在高性能、低成本技術路線上的又一重要突破。

市場人士分析叫作，此前過度聚焦DeepSeek，卻忽略了包含阿里通義在內的中國AI整體性追趕。行業(yè)媒介《信息平權》暗示，若阿里Qwen-2.5-max這次的確性能超過V3，能夠對其RL推理模型給予更大期待。

進一步，當阿里云展現(xiàn)出“強大模型+充足算力+完整云平臺”的組合優(yōu)良時，是不是印證了類似去年北美云計算服務商的投資規(guī)律？倘若美股因AI整體增值10萬億美元，中國AI資產的重估機會是不是已至？

全面對標全世界頂級模型，百萬token里程碑

Qwen2.5-Max采用超大規(guī)模MoE（混合專家）架構，基于超過20萬億token的預訓練數(shù)據(jù)。

在測試大學水平知識的MMLU-Pro、評定編程能力的LiveCodeBench、綜合能力評定的LiveBench，以及近似人類偏好的Arena-Hard等多個權威評測中，該模型均展現(xiàn)出與DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，乃至領先的性能。

阿里團隊暗示，隨著后訓練技術的持續(xù)進步，下一個版本將有望達到更高水平。

Qwen2.5團隊同步發(fā)布了兩個創(chuàng)新型號：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。這些開源模型支持高達100萬token的上下文窗口，作為業(yè)內首個達到此規(guī)模的公開可用模型。

這些模型運用稀疏重視力，只關注上下文中最重要的部分。這種辦法處理百萬token輸入的速度比傳統(tǒng)辦法快3到7倍，輸出長度達到8000個token。然而，這需要模型識別上下文文檔中的關鍵段落——這是當前語言模型經常難以完成的任務。

在測試中，14B型號和Qwen2.5-Turbo在查詢非常長的文檔中的隱匿數(shù)字時都達到了完美的準確性。較小的7B型號亦表現(xiàn)良好，僅有輕微的錯誤。

在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等需求更高的繁雜的上下文測試中，百萬token模型的表現(xiàn)優(yōu)于128K token模型，尤其是在超過64K token的序列中，14B型號乃至在RULER中得分超過90分——這是Qwen系列的第1次——在多個數(shù)據(jù)集上連續(xù)擊敗gpt - 4o mini。

是時候整體重估中國AI資產了嗎？

倘若說DeepSeek V3的橫空出世展現(xiàn)了中國AI的銳度，那樣這次阿里的突破則表現(xiàn)了產業(yè)生態(tài)的深度進化。

在Qwen2.5-Max發(fā)布當天，阿里云百煉平臺同步開放了完整的工具鏈支持，研發(fā)者能夠直接在云端調用。這種“超算集群+開源生態(tài)+云原生”的三位一體架構，與北美AWS、Azure、GCP三大云服務商的商場模式形成鏡像。

另外，按照咱們之前說到的摩根士丹利最新研報，低成本高性能模型亦將重塑數(shù)據(jù)中心和軟件行業(yè)格局：

針對中國數(shù)據(jù)中心而言，短期內，倘若大型科技機構采用類似技術路線，可能減少AI訓練關聯(lián)需要。但從長遠來看，低成本模型將推動推理需要增長，對一線城市數(shù)據(jù)中心形成好處； 針對中國軟件行業(yè)，AI模型成本的降低將降低應用程序運行AI功能的門檻，從供給側改善行業(yè)環(huán)境。

倘若阿里Qwen-2.5-max的性能確實展現(xiàn)出預期水平，加之其低成本優(yōu)良與完整云生態(tài)，或誘發(fā)DeepSeek之后的中國AI資產新一輪重估。返回外鏈論壇： http://www.fok120.com，查看更加多