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        亂花漸欲迷人眼,來(lái)瞧瞧色彩空間的那點(diǎn)事

        時(shí)間:2025-01-10 12:09:02 作者:147小編 點(diǎn)擊: 次

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        針對(duì)色彩,或許便是從你呱呱墜地到睜開(kāi)眼看到這個(gè)世界的第1起始的。而近代醫(yī)學(xué)顯示,人類獲取信息的70%~80%都是來(lái)自視覺(jué)觀感。簡(jiǎn)單地說(shuō),色彩便是人的大腦針對(duì)光的感受。當(dāng)然,這是人類經(jīng)過(guò)肉眼針對(duì)色彩的一種感官。針對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)講又是怎么樣的呢?

        計(jì)算機(jī)的圖像處理和視頻效應(yīng)都是基于人眼視覺(jué)原理實(shí)現(xiàn)的模擬辦法因此呢,要將離散化的數(shù)字信息中的色彩信息精確還原為連續(xù)的視覺(jué)感受,就必須認(rèn)識(shí)色彩技術(shù)的來(lái)龍去脈。而這,是本文要探索的。

        色彩的演變

        色彩理論的源頭,日前公認(rèn)的是古希臘時(shí)亞里士多德的《關(guān)于色彩》。亞里士多德認(rèn)為:原色是黑和白,是陰暗與光明的無(wú)窮無(wú)盡的產(chǎn)物—非常近似咱們中國(guó)的“陰陽(yáng)”之說(shuō)。后來(lái)他又認(rèn)為除了黑白之外還有另一兩個(gè)原色:來(lái)自陽(yáng)光的黃色和天空的藍(lán)色。同期亞里士多德還認(rèn)為這些便是形成世界的四大理學(xué)元素,哪些看到這兒暗暗發(fā)笑的二次元興趣者是不是發(fā)掘便是“氣水火土”的世界元素設(shè)置?

        色彩還曾經(jīng)被認(rèn)為是被觀察物體的屬性。咱們此刻當(dāng)然曉得色彩是因?yàn)?/span>光和人眼的解析才產(chǎn)生的。

        區(qū)別的色彩

        大概1200年上下的時(shí)間,幾乎所有專家、藝術(shù)家和思想家都堅(jiān)信亞里士多德的色彩理論。直到17世紀(jì),偉大的專家艾薩克·牛頓才證明光線和色彩來(lái)自太陽(yáng)。那個(gè)著名的三棱鏡分色實(shí)驗(yàn),相信非常多在校生都還記得吧——一束陽(yáng)光被三棱鏡分解為區(qū)別色彩的特等色彩序列。

        由此就產(chǎn)生了一種特殊的“色彩表述”工具—將色彩條首尾相連后得到的環(huán)形色輪能夠咱們解釋區(qū)別色彩間的關(guān)系。色環(huán)的核心功效還是用來(lái)展示基本色彩之間的關(guān)系。例如,自然界平常各樣顏色光,都是由于紅(Red)、綠(Green)、藍(lán)(Blue)三種顏色光按區(qū)別的比例相配而成,一樣絕大都數(shù)顏色能夠分解成紅、綠、藍(lán)三種色光,這便是色度學(xué)中最基本的原理——三原色原理。

        ▲三原色

        油墨或顏料的三基色是青(Cyan)、品紅(Magenta)和黃(Yellow),簡(jiǎn)叫作為CMY。青色對(duì)應(yīng)藍(lán)綠色;品紅對(duì)應(yīng)紫紅色。理論上說(shuō),任何一種由顏料表現(xiàn)的色彩都能夠用這三種基色按區(qū)別的比例混合而成,這種色彩暗示辦法叫作CMY色彩空間暗示法。彩色打印機(jī)和彩色印刷系統(tǒng)都采用CMY色彩空間。青色、品紅、黃色分別是紅、綠、藍(lán)三色的補(bǔ)色。

        ▲陽(yáng)光經(jīng)過(guò)三菱鏡就會(huì)發(fā)出區(qū)別的色彩。

        認(rèn)識(shí)了色彩的基本形成和基本原理之后,接下來(lái)就要弄清楚色彩的精確性,什么樣的顏色才是準(zhǔn)確的?這針對(duì)每一個(gè)人分辨色彩都是非常重要的,那樣到底色彩要做到多精確?

        精細(xì)標(biāo)定顏色的重要性

        我想非常多人都會(huì)遇到一個(gè)狀況,那便是沒(méi)法準(zhǔn)確地描述每一個(gè)顏色。舉個(gè)例子,《Mr. Blandings Builds His Dream House》這部電影里有個(gè)奇葩的夫人,在跟室內(nèi)裝潢設(shè)計(jì)師溝通時(shí),描述了一下她想象中的臥室的油漆色彩:“應(yīng)該是淺綠色,不像知更鳥(niǎo)的蛋那樣藍(lán),不像水仙花的芽那樣黃。樣品這個(gè)顏色是我能拿到的比較接近,但有點(diǎn)偏黃,因此別讓調(diào)色的人別弄的太藍(lán)。它應(yīng)該是那種偏灰一點(diǎn)點(diǎn)的蘋(píng)果綠?!薄嘈?span style="color: green;">非常多設(shè)計(jì)師大概看到這兒都會(huì)崩潰。

        ▲《Mr. Blandings Builds His Dream House》里那個(gè)奇葩的夫人會(huì)讓非常多設(shè)計(jì)師崩潰的

        為了避免顯現(xiàn)這種狀況,這就需要咱們要引入計(jì)算機(jī)的數(shù)值來(lái)精確表述顏色。

        計(jì)算機(jī)在運(yùn)用發(fā)光體做為光源的時(shí)候,還是運(yùn)用RGB做為色彩模型來(lái)制作發(fā)色設(shè)備。同期,計(jì)算機(jī)彩色表示器的輸入需要RGB三個(gè)彩色分量,經(jīng)過(guò)三個(gè)分量的區(qū)別比例,在表示屏幕上合成所需要的任意顏色。

        當(dāng)運(yùn)用2的8次方來(lái)表色時(shí),咱們就能得到28×28×28=16.7M種顏色。這便是為何咱們把好的液晶屏叫作為8bit屏(日前已然有更高的10bit以及12bit),同期得到更精確的色彩時(shí),還可能要用上10bit乃至12bit的算法,而這個(gè)bit數(shù)便是色彩位深。電腦的屏幕和電視機(jī)、投影儀、數(shù)碼相機(jī)都是這般生成色彩。

        運(yùn)用這般的方式,精確表述顏色就非常容易。

        大部分的數(shù)碼圖像編輯軟件,例如Photoshop運(yùn)用RGB表色模式來(lái)進(jìn)行數(shù)碼色彩的分析和運(yùn)算。例如此刻平常的通用圖像JPG格式,就知道規(guī)定運(yùn)用8bit色深來(lái)表色,此時(shí)候數(shù)碼相機(jī)的RAW格式中保持下來(lái)的12~14bit色彩信息就必然會(huì)損失掉一部分了。

        HSL和HSV色彩模型

        彩色印刷或彩色打印的紙張是不可發(fā)射光線的,因而印刷機(jī)或彩色打印機(jī)就只能運(yùn)用有些能夠吸收特定的光波而反射其它光波的油墨或顏料,CMYK顏色模型便是這么來(lái)的。相針對(duì)RGB的加色混色模型,CMY是減色混色模型,顏色混在一塊,亮度會(huì)降低。之因此加入黑色是由于打印時(shí)由品紅、黃、青形成的黑色沒(méi)法實(shí)現(xiàn)真正的灰階和純黑。

        除了平常的RGB和CMYK色彩模型之外,還有HSL、HSV(HSB)、YUV、YCvCr等顏色模型,這些都是用于區(qū)別行業(yè)的色彩模型。先瞧瞧靜態(tài)圖像行業(yè)的RGB和CMYK以及延伸的HSL/HSV。

        首要要確定的是HSL和HSV是類似的色彩模型,在大部分圖像編輯軟件中,針對(duì)色彩的描述相對(duì)RGB這類比較抽象的表色辦法,HSL這般的表色辦法更為直觀和簡(jiǎn)便。

        什么是色相?

        無(wú)論是HSL或HSV中,H都暗示色相(Hue)。色相能夠理解為色彩相貌,便是對(duì)顏色的概況描述——一般該值取值范圍是[0°~360°],對(duì)應(yīng)紅-橙-黃-綠-青-藍(lán)-紫-紅這般次序的顏色,便是咱們前面說(shuō)到的色相環(huán)。色相是描述任何物體任何色彩都能運(yùn)用的參數(shù),哪怕這般的顏色很難用語(yǔ)言來(lái)表述。

        ▲色彩軟件中會(huì)有色相的調(diào)節(jié)項(xiàng)

        S在HSL和HSV中暗示飽和度(Saturation)(有時(shí)叫作為色濃度、色彩度)即色彩的純凈程度,用作描述某種特定顏色的純粹程度的參數(shù)。例如畫(huà)家可能在涂抹天空的藍(lán)色時(shí)加入有些淡褐色,從而得到藍(lán)色天空的漸變效果。而攝影師修飾照片時(shí)能夠經(jīng)過(guò)調(diào)準(zhǔn)飽和度得到某種尤其鮮艷的顏色或有意把某種顏色變得黯淡無(wú)光。

        HSL和HSV的區(qū)別

        這兩種顏色模型區(qū)別之處就是在最后的一個(gè)參數(shù)。L暗示亮度(Lightness/Luminance/Intensity),V暗示明度(Value/Brightness)。亮度一般指一種色彩的明亮或黯淡程度,在大部分圖像編輯軟件中,都能夠認(rèn)為亮度便是黑白的變化。

        ▲HSL色彩模型,橫向?yàn)樯?,橫刨面為飽和度,縱向?yàn)榱炼取?/span>

        ▲HSL和HSV的區(qū)別圖示

        例如攝影師修圖時(shí)改變亮度(調(diào)準(zhǔn)揭發(fā)值)便是色亮度的典型應(yīng)用。然則倘若簡(jiǎn)單粗暴調(diào)準(zhǔn)揭發(fā),色相細(xì)節(jié)會(huì)出現(xiàn)必定程度的改變,這便是亮度和明度的區(qū)別了。純色的明度是白點(diǎn)變化 ,而純色的亮度是中灰色點(diǎn)變化。

        動(dòng)態(tài)影像YUV模型

        再說(shuō)說(shuō)動(dòng)態(tài)影像中平常的YUV模型。YUV顏色模型中,Y是亮度信號(hào)參數(shù),UV都是色差的參數(shù)。Y的信息和U、V得到的信息是獨(dú)立的。這種表色方式能夠保準(zhǔn)三個(gè)信息量之間互不干擾,因此呢在電視廣播信號(hào)中采用YUV方式進(jìn)行編碼。例如用Y亮度信號(hào)暗示圖像亮度,UV暗示顏色信息就能夠進(jìn)行圖像的大面積著色。

        咱們能看到的非常多視頻拍攝器具中都會(huì)說(shuō)到8:2:2視頻編碼,這說(shuō)明該器具運(yùn)用Y:U:V=8:2:2的方式進(jìn)行色彩編碼,Y亮度信號(hào)運(yùn)用8bit色渲染1個(gè)像素點(diǎn)得到256級(jí)亮度,而UV色度信號(hào)對(duì)每4個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行8bit色渲染得到一樣的256級(jí)亮度,畫(huà)面的顆粒感會(huì)較重,然則能夠節(jié)省出更加多的存儲(chǔ)器空間。這般的編碼方式會(huì)帶來(lái)畫(huà)質(zhì)上的損失,但并不是所有人都能快速觀察到動(dòng)態(tài)變化的視頻中這種不顯著的畫(huà)質(zhì)損失,因此呢視頻圖像壓縮技術(shù)中經(jīng)常運(yùn)用這般方法。

        典型的生活案例便是有些在線電影是1080p清晰度,但實(shí)質(zhì)上文件體積僅有不到2GB,而有些720p的網(wǎng)絡(luò)視頻都有4-5GB的體積便是由于運(yùn)用區(qū)別的壓縮采樣。

        RGB、CMYK、HSL和YUV之間只是同一理學(xué)量之間的區(qū)別表述方法,因此互相之間完全可以經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算的辦法進(jìn)行彼此間的換算。例如在RGB和CMY的換算中,RGB為原色而CMY為補(bǔ)色,兩個(gè)空間剛好互補(bǔ)。

        ▲色彩的互補(bǔ)

        在攝影攝像的調(diào)色過(guò)程中,“紅色+青色=綠色+品紅=藍(lán)色+黃色=白色”這一口訣非常多人都會(huì)用,但其中的原理便是基于加色和減色空間的互補(bǔ)原理。

        傳統(tǒng)表示屏的色彩標(biāo)準(zhǔn)

        RGB色彩模式中的標(biāo)準(zhǔn)色彩空間,攝影師們用到最多的便是sRGB和AdobeRGB。sRGB是微軟和惠普聯(lián)合提出的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)定義色彩空間,s便是standard的縮寫(xiě),便是系統(tǒng)中經(jīng)常看到的sRGB(IEC 61966-2-1)。

        創(chuàng)立這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的初衷是因?yàn)?/span>當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)帶寬還不足,需要盡可能縮減圖像文件的體積,以便在網(wǎng)上快速傳遞圖像的同期實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的色彩映射。區(qū)別的文件格式都能運(yùn)用或添加sRGB的標(biāo)記用來(lái)指定運(yùn)用這般的色彩空間。

        sRGB色彩空間

        正是因?yàn)?/span>微軟的操作系統(tǒng)普及的原由,sRGB在所有windows操作系統(tǒng)中都被當(dāng)作默認(rèn)的色彩空間。在windows系統(tǒng)中,掌控面板中有個(gè)“顏色管理”的圖標(biāo),雙擊打開(kāi)后看到的選項(xiàng)卡就能看到各類設(shè)備所匹配的色彩空間。

        ▲在windows系統(tǒng)中能夠看到表示設(shè)備匹配的色彩空間。

        不外sRGB在實(shí)質(zhì)運(yùn)用中還是有必定的局限性。最大的問(wèn)題便是各樣打印輸出設(shè)備所能呈現(xiàn)的顏色空間和sRGB對(duì)比起來(lái)區(qū)別很大。例如常用的某種噴墨印刷機(jī)和sRGB的色彩空間對(duì)比差異非常大。

        sRGB雖然能覆蓋大部分將來(lái)要印刷出來(lái)的顏色,但有時(shí)候某些特定的印刷顏色在sRGB中沒(méi)法呈現(xiàn)。這便是為何非常多人都發(fā)掘網(wǎng)上下載的照片打印出來(lái)跟屏幕上還是不同樣基本原由。

        ▲噴墨印刷機(jī)和sRGB的色彩空間對(duì)比

        AdobeRGB色彩空間

        Adobe機(jī)構(gòu)做為業(yè)界大佬,責(zé)任感很強(qiáng),為認(rèn)識(shí)決這個(gè)問(wèn)題自告奮勇推出了AdobeRGB標(biāo)準(zhǔn)。相比sRGB,AdobeRGB顯然能覆蓋更加多的色彩范圍。不外這般一來(lái)對(duì)制造表示器屏幕面板的廠商加強(qiáng)了入行需求,畢竟sRGB設(shè)備更易造,但能符合AdobeRGB標(biāo)準(zhǔn)的表示器顯然要貴上一大截。

        ▲AdobeRGB能夠覆蓋更加多的色彩范圍。

        Photoshop RGB色彩空間

        當(dāng)年做為Photoshop的研發(fā)人員,托馬斯·諾爾(Thomas Knoll)決定按照他在SMPTE 240M標(biāo)準(zhǔn)文件中找到的規(guī)格來(lái)創(chuàng)立AdobeRGB標(biāo)準(zhǔn)。 隨著Photoshop 5.0的發(fā)布,該配置文件包括這里后所有的Adobe軟件中。雖然廣大用戶愛(ài)好更廣泛的色彩,然則實(shí)質(zhì)上這些狂熱的Photoshop用戶并不愛(ài)好這種“看起來(lái)很美”的工作環(huán)境。

        更糟糕的是,非常多工業(yè)圖像處理軟件在復(fù)制紅色主色度坐標(biāo)時(shí)出錯(cuò),引起SMPTE色準(zhǔn)更加不準(zhǔn)確。Adobe曾經(jīng)嘗試了許多策略來(lái)修正配置文件,例如糾正紅色偏差引起的色飽和問(wèn)題,改變白點(diǎn)使其與CIE標(biāo)準(zhǔn)光源D50相匹配,但所有的調(diào)節(jié)都使得CMYK轉(zhuǎn)換比以前更糟糕。因此針對(duì)無(wú)打印輸出的用戶來(lái)講,sRGB是比較可靠選取。

        聽(tīng)起來(lái)sRGB已然挺美好了,但事實(shí)不是這般……由于色彩標(biāo)準(zhǔn)不等于設(shè)備色域。

        工廠里制造的表示實(shí)質(zhì)不可夠完美達(dá)到或符合sRGB標(biāo)準(zhǔn)的,那樣表示器的色彩偏差多少就只能靠校色設(shè)備和軟件來(lái)匹配色彩標(biāo)準(zhǔn),以此達(dá)到近期似色彩標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài)。那樣就要用到校色儀給設(shè)備做校色,才可保準(zhǔn)表示器的色彩接近理想的色彩空間標(biāo)準(zhǔn)。

        ▲借助第三方校色設(shè)備進(jìn)行色彩校準(zhǔn)。

        為印刷而生的CMYK

        CMYK應(yīng)用于印刷、打印行業(yè)更加多有些,它相對(duì)來(lái)講更為繁雜。由于區(qū)別廠商制造的設(shè)備,采用的打印介質(zhì)(紙、布料、皮革)和墨水都區(qū)別很大,因此嚴(yán)格道理上說(shuō),是沒(méi)法讓區(qū)別的打印機(jī)達(dá)到輸出效果一致的。

        例如photoshop軟件里,日本用的Japan Color 2001 Coated標(biāo)準(zhǔn)就跟歐洲用的Coated FOGRA39(ISO 12647-2:2004)標(biāo)準(zhǔn)差別很大。倘若再加入北美常用的US web Coated(SWOP)v2標(biāo)準(zhǔn)來(lái)對(duì)比,狀況就會(huì)更繁雜因此并不是打印前在photoshop里把圖像轉(zhuǎn)換成CMYK模式就算預(yù)覽了印刷效果。

        ▲Japan Color 2001 Coated和Coated FOGRA39(ISO 12647-2:2004)的對(duì)比。

        倘若有必要的時(shí)候,對(duì)打印色彩精度需求比較高的用戶還會(huì)自己制作打印機(jī)的特性化色彩曲線文件。

        ▲針對(duì)打印輸出照片行業(yè),每一個(gè)廠商都供給了自己的打印色彩曲線。方便用戶在運(yùn)用自己的設(shè)備或紙張時(shí)調(diào)用。

        視頻的色彩標(biāo)準(zhǔn)

        視頻行業(yè)關(guān)聯(lián)色彩標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)來(lái)講需求更為嚴(yán)格。由于視頻行業(yè)的專業(yè)需求更高,這類最后制品常常是用來(lái)上廣電播放的,一旦最后效果跟預(yù)制標(biāo)準(zhǔn)差異太大必定不可經(jīng)過(guò)審核。舉例來(lái)講日前平常的REC-709色彩標(biāo)準(zhǔn)是日前絕大都數(shù)視頻格式都要遵循的標(biāo)準(zhǔn)。

        區(qū)別的視頻色彩標(biāo)準(zhǔn)

        但REC-709在表示器、監(jiān)測(cè)器以及投影儀上顯現(xiàn)的時(shí)候,其實(shí)是執(zhí)行了sRGB的色彩空間而白點(diǎn)色溫并不是sRGB中規(guī)定的6500k(開(kāi)爾文溫標(biāo)),但REC-709標(biāo)準(zhǔn)除了色彩空間之外,還包含非常多別的技術(shù)指標(biāo),例如白點(diǎn)色溫、gamma光度值、色深、幀速率以及線材無(wú)線電信號(hào)等一系列規(guī)范。

        區(qū)別視頻色彩標(biāo)準(zhǔn)所覆蓋的色彩面積同樣

        DCI-P3和Display P3

        近幾年隨著新技術(shù)的顯現(xiàn),蘋(píng)果機(jī)構(gòu)在自己的設(shè)備上起始運(yùn)用比sRGB色域更廣的液晶面板。iPhone7和7P的系統(tǒng)就采用了蘋(píng)果自己的Display P3標(biāo)準(zhǔn)。

        ▲蘋(píng)果機(jī)構(gòu)采用的是自己的色彩標(biāo)準(zhǔn)

        不外Display P3并不是大部分專業(yè)視頻行業(yè)人士所熟知的DCI-P3標(biāo)準(zhǔn)。Display P3的白點(diǎn)色溫是6500k, DCI-P3是5500k,Display P3的gamma是2.2,而DCI-P3的gamma是2.6—這般一來(lái)引起的結(jié)果便是Display P3設(shè)備上看到的白色更冷,色彩反差稍低,而DCI-P3的圖像風(fēng)格稍微偏黃反差很強(qiáng)

        倘若iPhone7(包含此刻的8和X)拍攝的視頻和照片在無(wú)經(jīng)過(guò)色彩管理的sRGB設(shè)備和軟件呈現(xiàn)處理的時(shí)候,很可能顏色都會(huì)感覺(jué)更黯淡,有種發(fā)灰的感覺(jué)。

        在視頻中,DCI-P3色彩標(biāo)準(zhǔn)顯然比REC-709呈現(xiàn)的色彩更豐富。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)用于播放設(shè)備如高清數(shù)字電影和HDTV等行業(yè),此刻被電影行業(yè)廣泛采用。實(shí)質(zhì)上,電影行業(yè)已然起始推廣和普及更加科幻化的BT.2020色彩標(biāo)準(zhǔn)了。

        BT.2020

        非常多Hi-Fi影音發(fā)燒友都會(huì)用各樣經(jīng)過(guò)杜比認(rèn)證的設(shè)備觀看高清或藍(lán)光電影,而雄心勃勃的杜比視覺(jué)已然發(fā)布了新一代的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。例如杜比視覺(jué)需求表示設(shè)備峰值亮度達(dá)到10000尼特(nit),事實(shí)上此刻最高端的電視面板僅有4000尼特亮度。同期杜比視覺(jué)需求視頻信號(hào)源運(yùn)用BT.2020色彩空間。日前來(lái)講,有這個(gè)能力做到比較理想的設(shè)備在行業(yè)中都是比較超前的旗艦級(jí)別制品。

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        針對(duì)當(dāng)今的藝術(shù)家和專家來(lái)講,計(jì)算機(jī)技術(shù)和設(shè)備制造技術(shù)的飛速發(fā)展,已然揭示了非常多的科技和藝術(shù)間的微妙聯(lián)系。誠(chéng)然在任何學(xué)校的教育課程中,色彩學(xué)都不是必修課。色彩技術(shù)仍然是用來(lái)表達(dá)自己針對(duì)視覺(jué)世界的主觀感受的工具。做為普通用戶,經(jīng)過(guò)一兩篇文案來(lái)認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)數(shù)碼影像中的色彩知識(shí)顯然過(guò)于簡(jiǎn)慢了。期盼這篇文案能啟發(fā)您對(duì)色彩認(rèn)知的熱情,更進(jìn)一步去嘗試認(rèn)識(shí)咱們人類到底是怎樣經(jīng)過(guò)一條窄窄的電磁波光譜進(jìn)行溝通。正如保羅·塞尚所說(shuō):“色彩是咱們的大腦和宇宙相遇的地區(qū)。”

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