近期，美國人工智能數(shù)據(jù)基本機構(gòu)Scale AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang在接受CNBC采訪時叫作，DeepSeek持有大約五萬塊英偉達H100芯片，但因美國出口管理辦法，她們不可公開談論。

王在采訪中先夸贊了DeepSeek的性能叫作，“咱們發(fā)掘，DeepSeek（R1）是日前表現(xiàn)最好的，或說與美國最好的模型（GPT o1）處在同一水平?！?/p>

當被問及中美兩國在人工智能行業(yè)的競爭時，王暗示：“長時間敗興，美國始終處在領先地位?！?span style="color: green;">不外，他彌補說，DeepSeek最新的模型確實試圖改變這一局面。王認為，“中國實驗室在圣誕節(jié)發(fā)布一款驚天動地的模型擁有象征道理，要曉得，咱們其他人正在慶祝節(jié)日?！?/p>

Alexandr Wang(王）CNBC

DeepSeek于2024年12月26日（美國時間12月25日）當天發(fā)布了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3，隨后又于1月20日推出了一款專注于推理的強大AI模型DeepSeek-R1，對標OpenAI的o1模型。

DeepSeek利用較少且不足先進的芯片訓練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術報告中叫作，它運用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓練其參數(shù)為6710億的V3模型，而Meta訓練參數(shù)量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓練效率為Meta的11倍。

DeepSeek暗示，訓練其最新模型之一的成本為560萬美元（約合人民幣4100萬元）。相比之下，人工智能研發(fā)商Anthropic的首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年說到的創(chuàng)立一個模型的成本為1億至10億美元。

CNBC曾發(fā)帖叫作：“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，誘發(fā)了硅谷的恐慌?！?/p>

但王話鋒一轉(zhuǎn)，談到了中國人工智能企業(yè)可能為人工智能模型配備的GPU數(shù)量。他叫作，“中國的實驗室持有的H100芯片比人們想象的要多得多。”他彌補道， “據(jù)我認識，DeepSeek持有大約五萬塊H100芯片。”王認為，由于違反了美國實施的出口管理，因此DeepSeek不可談論這些。

英偉達的Hopper架構(gòu)GPU如H100和H200，因其優(yōu)秀的算力，出口受到美國政府的管理。拜登政府于2022年經(jīng)過一項規(guī)定禁止英偉達向中國出售性能遠超其舊款GPU A100 的GPU系列，迫使英偉達研發(fā)了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代，但一年后的2023年10月，這兩款芯片亦一并被禁止。日前，英偉達已在推廣其最新一代Blackwell架構(gòu)的GPU，其出口依然受到限制。

王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰(zhàn)爭”，并彌補道，“美國將需要海量的計算能力和基本設備，咱們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮?！?返回外鏈論壇： http://www.fok120.com，查看更加多